AI-помощник для юристов и GR-команд: почему специалисты останутся, но процессы изменятся навсегда
Ежегодный рост числа нормативных актов создает «регуляторный шум», ресурсы компаний уходят на реактивное, а не стратегическое взаимодействие с госорганами. Если не использовать возможности искусственного интеллекта, даже самый опытный GR-специалист может утонуть в потоке регуляторных инициатив. Эффективно управлять рисками в 2026 году помогут современные технологии, которые уже сейчас меняют GR-процессы.
Как ИИ помогает анализировать проекты нормативных актов, выявлять риски и переходить от отслеживания изменений к проактивному управлению регуляторной повесткой, разбираемся вместе с генеральным директором «Платформы сорегулирования» Александром Литваком.
Как ИИ помогает анализировать проекты нормативных актов, выявлять риски и переходить от отслеживания изменений к проактивному управлению регуляторной повесткой, разбираемся вместе с генеральным директором «Платформы сорегулирования» Александром Литваком.
Точка невозврата: почему ИИ уже сейчас обязательный инструмент GR
В первом полугодии 2025 года государство опубликовало 4 487 проектов нормативных актов. 71% из них станут обязательными требованиями. Без искусственного интеллекта GR-специалисты физически не успевают анализировать такой объём — они реагируют на изменения вместо того, чтобы управлять ими.
Искусственный интеллект уже сегодня не просто инструмент, а активный участник процессов. Он не заменит специалиста, но радикально изменит его работу. GR-специалист будущего — это не тот, кто быстрее всех находит документы, а тот, кто принимает лучшие решения на основе данных, которые подготовил ИИ.
Александр Литвак, генеральный директор «Платформы сорегулирования»
Александр Литвак, генеральный директор «Платформы сорегулирования»
Масштаб проблемы: почему изменения неизбежны
Статистика регуляторной нагрузки впечатляет:
— Ежегодно появляется более 8 200 проектов актов, из которых принимается около 70%
— Заявленные издержки для бизнеса от этих инициатив достигают 4 трлн рублей
— 1200 законопроектов в год сопровождаются поправками ко второму чтению, причем 80% из них принимаются
— Ежегодно появляется более 8 200 проектов актов, из которых принимается около 70%
— Заявленные издержки для бизнеса от этих инициатив достигают 4 трлн рублей
— 1200 законопроектов в год сопровождаются поправками ко второму чтению, причем 80% из них принимаются
Для бизнеса это выливается в системные проблемы:
«Регуляторный шум» превращается в серьезное препятствие для эффективной работы. Большой поток информации делает практически невозможным выделение действительно важных инициатив без специализированных инструментов.
Рост трудозатрат на экспертизу становится непосильным бременем для GR-подразделений. Каждый документ требует внимательного изучения, а ресурсы ограничены.
Реактивная работа занимает 90% усилий команды. Вместо стратегического планирования и продвижения позитивной повестки специалисты вынуждены постоянно "тушить пожары" и бороться с неудачными инициативами.
Государство также сталкивается с вызовами:
Снижение качества проработки актов становится неизбежным следствием высокой нагрузки на регуляторов.
Отсутствие единой картины по совокупной стоимостной нагрузке на отрасли мешает принимать взвешенные решения.
Множество площадок для обсуждения без четкой координации создает хаос в процессе нормотворчества.
«Регуляторный шум» превращается в серьезное препятствие для эффективной работы. Большой поток информации делает практически невозможным выделение действительно важных инициатив без специализированных инструментов.
Рост трудозатрат на экспертизу становится непосильным бременем для GR-подразделений. Каждый документ требует внимательного изучения, а ресурсы ограничены.
Реактивная работа занимает 90% усилий команды. Вместо стратегического планирования и продвижения позитивной повестки специалисты вынуждены постоянно "тушить пожары" и бороться с неудачными инициативами.
Государство также сталкивается с вызовами:
Снижение качества проработки актов становится неизбежным следствием высокой нагрузки на регуляторов.
Отсутствие единой картины по совокупной стоимостной нагрузке на отрасли мешает принимать взвешенные решения.
Множество площадок для обсуждения без четкой координации создает хаос в процессе нормотворчества.
Как ИИ меняет процессы: практические примеры
Автоматизированная аналитика документов
Современные AI-решения демонстрируют впечатляющие результаты в обработке нормативных документов. Например, Платформа сорегулирования показывает:
— Время анализа 100-страничного законопроекта сокращается с 6-8 часов до 10-15 минут. Система автоматически извлекает ключевую информацию: суть изменений, основные риски, сроки вступления в силу, перечень затрагиваемых субъектов.
— Точная оценка финансовых последствий становится реальностью. ИИ анализирует операционные затраты (OPEX), капитальные вложения (CAPEX) и влияние на бизнес-процессы, предоставляя конкретные цифры.
Современные AI-решения демонстрируют впечатляющие результаты в обработке нормативных документов. Например, Платформа сорегулирования показывает:
— Время анализа 100-страничного законопроекта сокращается с 6-8 часов до 10-15 минут. Система автоматически извлекает ключевую информацию: суть изменений, основные риски, сроки вступления в силу, перечень затрагиваемых субъектов.
— Точная оценка финансовых последствий становится реальностью. ИИ анализирует операционные затраты (OPEX), капитальные вложения (CAPEX) и влияние на бизнес-процессы, предоставляя конкретные цифры.
Проактивное управление вместо реактивного реагирования
Раннее предупреждение о рисках приходит за 2-3 недели до того, как инициатива становится предметом широкого обсуждения. Это дает бизнесу критически важное время для подготовки.
Сценарное прогнозирование позволяет оценить вероятность принятия документа в текущей редакции, проанализировать позицию регулятора и возможные поправки.
Готовые планы адаптации с распределением ответственности между отделами (юристы, IT, GR) экономят время на согласовании и планировании.
Раннее предупреждение о рисках приходит за 2-3 недели до того, как инициатива становится предметом широкого обсуждения. Это дает бизнесу критически важное время для подготовки.
Сценарное прогнозирование позволяет оценить вероятность принятия документа в текущей редакции, проанализировать позицию регулятора и возможные поправки.
Готовые планы адаптации с распределением ответственности между отделами (юристы, IT, GR) экономят время на согласовании и планировании.
Симбиоз вместо конкуренции
Эксперты единодушны: будущее GR — не в конкуренции с искусственным интеллектом, а в грамотном симбиозе.
ИИ берет на себя рутину:
— Мониторинг документов ежегодно становится автоматическим процессом.
— Первичный анализ и оценка рисков выполняются алгоритмами с точностью.
— Обработка больших данных для выявления трендов и закономерностей.
Специалист фокусируется на стратегии:
— Выстраивание доверительных отношений с регуляторами требует человеческого подхода.
— Принятие ключевых решений на основе AI-аналитики становится более обоснованным.
— Стратегическое планирование и коммуникация выходят на первый план.
ИИ берет на себя рутину:
— Мониторинг документов ежегодно становится автоматическим процессом.
— Первичный анализ и оценка рисков выполняются алгоритмами с точностью.
— Обработка больших данных для выявления трендов и закономерностей.
Специалист фокусируется на стратегии:
— Выстраивание доверительных отношений с регуляторами требует человеческого подхода.
— Принятие ключевых решений на основе AI-аналитики становится более обоснованным.
— Стратегическое планирование и коммуникация выходят на первый план.
Как подготовиться к изменениям: практические шаги
Для GR-специалистов:
— Осваивать работу с AI-инструментами.
— Развивать навыки стратегического мышления и коммуникации.
— Учиться формулировать запросы к AI-системам.
Для компаний:
— Инвестировать в современные технологические решения.
— Пересматривать процессы GR-подразделений.
— Обучать сотрудников работе с новыми инструментами.
Для отрасли:
— Разрабатывать стандарты использования ИИ в GR.
— Создавать профессиональные сообщества для обмена опытом.
— Формировать лучшие практики внедрения технологий.
— Осваивать работу с AI-инструментами.
— Развивать навыки стратегического мышления и коммуникации.
— Учиться формулировать запросы к AI-системам.
Для компаний:
— Инвестировать в современные технологические решения.
— Пересматривать процессы GR-подразделений.
— Обучать сотрудников работе с новыми инструментами.
Для отрасли:
— Разрабатывать стандарты использования ИИ в GR.
— Создавать профессиональные сообщества для обмена опытом.
— Формировать лучшие практики внедрения технологий.
Симбиоз вместо конкуренции
ИИ не заменит GR-специалистов, но изменит требования к их навыкам. Освобожденные от рутины специалисты смогут сосредоточиться на том, что требует человеческого подхода: стратегии, коммуникации и принятии решений в условиях неопределенности.
Технологическая революция в GR — это не вопрос далекого будущего, а процесс, который уже набирает обороты. Компании, которые уже сегодня начинают адаптировать свои процессы к использованию искусственного интеллекта, будут иметь стратегическое преимущество в управлении регуляторными рисками.
Будущее GR — это не конкуренция с искусственным интеллектом, а грамотный симбиоз, где ИИ берет на себя рутину и анализ данных, а специалист — стратегию, коммуникацию и принятие решений.
Александр Литвак, генеральный директор «Платформы сорегулирования»
Технологическая революция в GR — это не вопрос далекого будущего, а процесс, который уже набирает обороты. Компании, которые уже сегодня начинают адаптировать свои процессы к использованию искусственного интеллекта, будут иметь стратегическое преимущество в управлении регуляторными рисками.
Будущее GR — это не конкуренция с искусственным интеллектом, а грамотный симбиоз, где ИИ берет на себя рутину и анализ данных, а специалист — стратегию, коммуникацию и принятие решений.
Александр Литвак, генеральный директор «Платформы сорегулирования»
Александр Литвак
Генеральный директор
Платформы сорегулирования
Платформы сорегулирования
Мария Емельяненко
Автор
